Entités
Voir toutes les entitésStatistiques d'incidents
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
99
Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-1
Détails de la taxonomieIncident Number
99
AI Tangible Harm Level Notes
3.2 - The algorithms were trained on historic data and analyzed student data to predict their risk of dropping out.
Classifications de taxonomie CSETv1_Annotator-2
Détails de la taxonomieIncident Number
99
Notes (special interest intangible harm)
Race and income level are sometimes used to predict how likely a university student will drop out of school.
Special Interest Intangible Harm
yes
Notes (AI special interest intangible harm)
It is unclear if the algorithm is AI or developed by some other means, like a rule-based decision-making algorithm.
Date of Incident Year
2021
Date of Incident Month
03
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Les grandes universités utilisent la race de leurs étudiants, entre autres variables, pour prédire la probabilité qu'ils abandonnent l'école. Les documents obtenus par The Markup par le biais de demandes d'enregistrements publics montrent q…
Variantes
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Machine Bias - ProPublica
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