Description: Turnitin's tool to detect writing generated by ChatGPT was reported for incorrectly flagging high school students' original essays as AI-generated, accusations of which are argued as reinforcement of bias from teachers due to the inability to compare against source documents.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Turnitin, perjudicó a Lucy Goetz y high school students.
Estadísticas de incidentes
ID
514
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-01-20
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-2
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
514
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
no
Notes (AI special interest intangible harm)
If for 5.5 you select unclear or leave it blank, please provide a brief description of why.
You can also add notes if you want to provide justification for a level.
Students are at risk of being wrongfully accused of using AI to write their essays. This does not meet our definition of a Special Interest Harm.
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
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2023
Informes del Incidente
Cronología de Informes
washingtonpost.com · 2023
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Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.